有听说Focal Loss可以用来解决类别不平衡的问题，但看了后发现，更确切的应该说是在解决某些样本难以训练的问题，该损失函数是在Focal Loss for Dense Object Detection这篇论文中提出的，这里给出一个代码实现，方便以后使用。

wandb可以用于模型训练中的评价指标的跟踪，方便模型的调参、优化等工作，对于实验结果的保存真的非常方便，可以让实验做的非常有条理，可以说是相当高效便捷的工具。

KL散度的简单理解

本文为在阅读了《百面机器学习》这本书，加入自己的一定理解后，采用较为精简的语言来回答机器学习相关的问题，主要用于知识点的复习与应对面试。

anaconda 是一款能够创建与管理python虚拟环境的工具，这里记录下日常需要用到的conda命令。

生成模型时间线：GAN — AE — DAE — VAE — VQVAE — Diffusion Model

Centos更新yum源§ 下载镜像仓库文件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo clean yum clean all makecache yum makecache 安装epel，用以提供额外的安装包 yum install epel-release 替换清华源 sudo sed -e 's!^metalink=!#metalink=!g' \ -e 's!^#baseurl=!baseurl=!g' \ -e...